La R&D est au cœur des activités d’Opscidia​

Robot qui fait de la veille

Combattre les fake news scientifiques avec le machine learning

Addressing disorder in scholarly communication: Strategies from NISO 2021

Leveraging Open Access publishing to fight fake news

Suite à la participation de Sylvain Massip à la conférence de l’Open Science NISOplus 2020,  un prototype a été conçu pour identifier, par l’analyse automatique d’articles scientifiques, les consensus associés à une question d’ordre médical.


Ce prototype reprend une affirmation telle que :

“ le vaccin cause-t-il l’autisme?”   et il construit trois indicateurs pour mettre en évidence le consensus scientifique derrière cette affirmation. 

Replay de la conférence NISO 2021 – Article scientifique NISO 2021 – Poster Scientifique Opscidia

Classifier les articles liés aux Covid 19

BagBERT: BERT-based bagging-stacking for multi-topic classification

La tâche consistait à classifier des articles liés à la Covid-19 en fonction de leur sujet. L’article traite-t-il de la prédiction du nombre de cas ? Du test d’un nouveau médicament ? Ou encore de la recherche des mécanismes de transmission ? Le système que nous avons proposé réalise cette tâche complexe de manière automatique et rapide facilitant ainsi la sélection de contenus pertinents, ce qui permet un gain de temps considérable dans la recherche d’information.

Atelier Biocreative édition VII – Article scientifique Biocreative édition VII

La valeur du libre accès pour l'édition scientifique

Illustrating the value of Open Access for text mining

En 2018, le libre accès représentait environ 28% du total des articles scientifiques publiés. Alors que le coût de la publication est largement discuté, il n’y a pas beaucoup de travaux sur la valeur que le libre accès aux publications savantes peut réellement apporter. L’objectif de cette étude fut donc d’analyser la valeur supplémentaire, apportée par un texte intégral, aux outils de text mining. 

Poster scientifique