{"id":14303,"date":"2025-07-15T13:18:27","date_gmt":"2025-07-15T11:18:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.opscidia.com\/?p=14303"},"modified":"2025-10-27T14:49:39","modified_gmt":"2025-10-27T13:49:39","slug":"iabrevets-les-nouveaux-reflexes-des-innovateurs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.opscidia.com\/fr\/2025\/07\/15\/iabrevets-les-nouveaux-reflexes-des-innovateurs\/","title":{"rendered":"IA&Brevets : les nouveaux r\u00e9flexes des innovateurs"},"content":{"rendered":"

\u26a0\ufe0f\u00a0 \u00c9tat de l’art du NLP\u00a0 \u26a0\ufe0f\u00a0<\/strong><\/p>\n

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tT\u00c9L\u00c9CHARGER GRATUITEMENT
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Blog<\/p>\n

IA&Brevets : les nouveaux r\u00e9flexes des innovateurs<\/h1>\n

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tBrevets
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\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tveille concurrentielle
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tInnovation
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5 min\u00a0<\/strong><\/p>\n

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Les brevets sont une mine d\u2019informations techniques<\/strong>, couvrant des d\u00e9cennies d\u2019innovations \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale. Pourtant, exploiter efficacement cette masse de donn\u00e9es<\/strong> reste un d\u00e9fi pour les professionnels de la R&D et de la veille technologique. La surcharge informationnelle<\/strong> est telle que les signaux faibles annonciateurs d\u2019innovations<\/strong> peuvent facilement passer inaper\u00e7us. Avec le volume croissant de documents<\/strong> (brevets, articles, posts\u2026), les analyses manuelles deviennent lourdes et chronophages<\/strong>.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

Heureusement, l\u2019intelligence artificielle (IA)<\/strong> permet d\u00e9sormais d\u2019automatiser la veille scientifique<\/strong> et de valoriser les informations brevets<\/strong>. Cet article explore ces nouveaux r\u00e9flexes num\u00e9riques<\/strong> \u00e0 travers des exemples concrets, pour montrer comment l\u2019IA transforme une t\u00e2che complexe en levier strat\u00e9gique pour les innovateurs<\/strong>.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

Sommaire :\u00a0<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. Surveiller les signaux faibles des brevets sans effort<\/b><\/a><\/li>\n
  2. Cartographier un paysage technologique<\/b><\/a><\/li>\n
  3. Lire entre les lignes\u2026 sans tout lire<\/b><\/a><\/li>\n
  4. Passer de la masse d\u2019information \u00e0 une synth\u00e8se exploitable<\/strong><\/a><\/li>\n<\/ol>\n

    En savoir plus<\/p>\n

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    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\tContactez nous
    \n\t\t\t\t\t<\/a><\/p>\n

    Aller au chapite :\u00a0<\/p>\n

    Surveiller les signaux faibles des brevets sans effort<\/b><\/a><\/p>\n

    Cartographier un paysage technologique<\/b><\/a><\/p>\n

    Lire entre les lignes\u2026 sans tout lire<\/b><\/a><\/p>\n

    Passer de la masse d\u2019information \u00e0 une synth\u00e8se exploitable<\/strong><\/a><\/p>\n

    \t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t<\/a>
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    \n\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t<\/a><\/p>\n

    1. Surveiller les signaux faibles des brevets sans effort<\/h2>\n

    Surveiller les brevets permet de suivre les avanc\u00e9es techniques<\/strong>, d\u2019identifier des tendances \u00e9mergentes, de rep\u00e9rer de nouveaux acteurs ou partenaires, et de pr\u00e9venir les risques li\u00e9s \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle. Gr\u00e2ce \u00e0 des apps d\u2019alerte comme Opscidia<\/strong>, cette veille strat\u00e9gique peut \u00eatre automatis\u00e9e<\/strong>. Des alertes en temps r\u00e9el<\/strong> analysent les nouvelles publications et signalent les d\u00e9veloppements pertinents. Il est ainsi possible de configurer des alertes sur des mots-cl\u00e9s techniques, des concurrents ou des domaines \u00e9mergents, et de recevoir imm\u00e9diatement les brevets concern\u00e9s<\/strong>.<\/p>\n

    \t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n

    Par exemple, au sein de la plateforme Opscidia<\/strong>, un syst\u00e8me d\u2019alerte intelligent<\/strong> peut pr\u00e9venir automatiquement une \u00e9quipe R&D d\u00e8s qu\u2019une entreprise concurrente d\u00e9pose un brevet dans un domaine strat\u00e9gique. Ce type d\u2019outil permet de capter les signaux faibles<\/strong> avant tout le monde.<\/p>\n

    \u00a0<\/p>\n

    Renault<\/strong>, par exemple, leader sur plusieurs axes technologiques li\u00e9s \u00e0 la motorisation \u00e9lectrique et aux syst\u00e8mes embarqu\u00e9s, utilise ce type de veille pour ne rater aucune innovation majeure<\/strong> sur ses territoires cl\u00e9s.<\/p>\n

    \u00a0<\/p>\n

    L\u2019objectif : d\u00e9tecter rapidement<\/strong> si un concurrent commence \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer sur un sujet, comme les moteurs \u00e0 haut rendement \u00e9nerg\u00e9tique ou les architectures \u00e9lectroniques centralis\u00e9es. En surveillant les d\u00e9p\u00f4ts de brevets dans ces domaines, Renault s’assure de rester en t\u00eate de la course technologique<\/strong>.<\/p>\n

    \t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n

    2. Cartographier un paysage technologique
    <\/h2>\n

    Au-del\u00e0 de la d\u00e9tection d\u2019alertes ponctuelles, l\u2019IA excelle \u00e0 donner une vue d\u2019ensemble<\/b> d\u2019un domaine technique en exploitant la datavisualisation<\/b>. En agr\u00e9geant des milliers de brevets, on peut cartographier un paysage technologique<\/b> complet : visualiser quels sont les acteurs dominants, quelles entreprises publiquent le plus de brevets<\/b> dans ce domaine, comment l\u2019activit\u00e9 brevet a \u00e9volu\u00e9 dans le temps, et o\u00f9 se situent g\u00e9ographiquement les p\u00f4les d\u2019innovation.<\/p>\n

    \t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n

    Dans le domaine tr\u00e8s en vogue de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative<\/b>, le nombre de brevets annuels a litt\u00e9ralement explos\u00e9 en quelques ann\u00e9es\u00a0 passant de seulement 411 brevets en 2014 \u00e0 plus de 2154 en 2024<\/b>.<\/p>\n

    R\u00e9partition des brevets en IA g\u00e9n\u00e9rative<\/b> par pays d\u2019origine. Ce visuel illustre la pr\u00e9dominance des \u00e9tats unis, qui repr\u00e9sente pr\u00e8s de 40\u202f% des d\u00e9p\u00f4ts de brevets li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA soit environ six fois plus que la Chine.<\/p>\n

    \t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n

    De m\u00eame, une cartographie par acteurs r\u00e9v\u00e9lerait que les entreprises technologiques (IBM, Samsung et Canon.) d\u00e9tiennent les portefeuilles de brevets les plus fournis sur cette th\u00e9matique<\/strong>, aux c\u00f4t\u00e9s de quelques grands acteurs comme Amazon, Microsoft\u00a0 et Google\u2026<\/p>\n

    Gr\u00e2ce \u00e0 des graphiques interactifs<\/b> g\u00e9n\u00e9r\u00e9s en quelques clics (par exemple avec la fonctionnalit\u00e9 Ecosystem Chart de la plateforme Opscidia), les utilisateurs peuvent explorer ces donn\u00e9es sous divers angles. La datavisualisation<\/b> rend imm\u00e9diatement perceptibles des informations qu\u2019un tableau de chiffres brut ne ferait pas ressortir. <\/p>\n

    3. Lire entre les lignes\u2026 sans tout lire<\/h2>\n

    Un brevet<\/strong> est un document dense, souvent compos\u00e9 de dizaines de pages de descriptions techniques et de revendications juridiques. Pour un humain, analyser plusieurs brevets \u00e0 la recherche d\u2019une information pr\u00e9cise peut vite devenir fastidieux. C\u2019est l\u00e0 que l\u2019IA intervient<\/strong> : gr\u00e2ce aux avanc\u00e9es en traitement automatique du langage (NLP)<\/strong>, elle permet d\u2019analyser les brevets en profondeur et d\u2019en extraire l\u2019essentiel sans tout lire<\/strong>.<\/p>\n

    \u00a0<\/p>\n

    Des outils sp\u00e9cialis\u00e9s<\/strong> permettent d\u00e9sormais d\u2019interroger directement un corpus de brevets<\/strong> en posant une question. L\u2019utilisateur formule une demande (ex. : quelles sont les solutions propos\u00e9es pour am\u00e9liorer la densit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique ?), et l\u2019IA identifie les r\u00e9ponses pertinentes<\/strong> dans les documents, en citant les passages concern\u00e9s. Cette approche transforme la recherche : au lieu de lire des dizaines de brevets, l\u2019analyste obtient une r\u00e9ponse cibl\u00e9e, sourc\u00e9e et contextualis\u00e9e<\/strong>. Ce type d\u2019interaction offre un gain de temps consid\u00e9rable<\/strong>, tout en assurant la tra\u00e7abilit\u00e9<\/strong> et la fiabilit\u00e9<\/strong> des r\u00e9sultats.<\/p>\n

    \t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n

    Les outils d\u2019analyse de brevets par IA<\/b> ne se contentent pas de r\u00e9sumer : ils peuvent \u00e9galement extraire des \u00e9l\u00e9ments sp\u00e9cifiques sans intervention humaine. Parmi les informations pertinentes qu\u2019on peut automatiquement faire remonter, on trouve par exemple :<\/p>\n

      \n
    • Les donn\u00e9es bibliographiques cl\u00e9s<\/b> : noms des inventeurs, du d\u00e9posant (applicant), date de d\u00e9p\u00f4t, classifications techniques, etc., pour chaque brevet.\n<\/li>\n
    • Les relations et citations<\/b> : r\u00e9f\u00e9rences \u00e0 d\u2019autres brevets ou articles, liens de priorit\u00e9, familles de brevets \u2013 utiles pour suivre la filiation d\u2019une innovation.\n<\/li>\n
    • Le c\u0153ur du contenu technique<\/b> : identification des probl\u00e8mes techniques que vise l\u2019invention et des solutions apport\u00e9es, \u00e9l\u00e9ments souvent diss\u00e9min\u00e9s dans la description.\n<\/li>\n
    • Les points novateurs revendiqu\u00e9s<\/b> : extraction des revendications principales, \u00e9ventuellement reformul\u00e9es en langage clair.\n<\/li>\n<\/ul>\n

      Gr\u00e2ce \u00e0 ces outils, \u00ab question \u00bb un ensemble de brevets devient bien moins fastidieux. L\u2019IA guide l\u2019analyste vers l\u2019essentiel, en filtrant le bruit et la redondance, tout en pr\u00e9servant la substance technique.<\/p>\n

      4. Passer de la masse d\u2019information \u00e0 une synth\u00e8se exploitable
      \n<\/h2>\n

      \t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n

      Extraire des informations des brevets<\/strong> ne suffit pas, encore faut-il les synth\u00e9tiser de fa\u00e7on claire et utile<\/strong>. L\u2019IA facilite cette \u00e9tape<\/strong> en g\u00e9n\u00e9rant des livrables compr\u00e9hensibles \u00e0 partir de sources complexes. Pour un expert innovation<\/strong>, cela permet de confier \u00e0 l\u2019IA la cr\u00e9ation d\u2019un \u00e9tat de l\u2019art<\/strong> ou d\u2019un rapport th\u00e9matique<\/strong>, et de r\u00e9cup\u00e9rer un document structur\u00e9<\/strong>, sourc\u00e9<\/strong>, pr\u00eat \u00e0 l\u2019emploi.<\/p>\n

      Les usages sont vari\u00e9s. Dans un dossier de financement<\/strong> (CIR, subvention, projet collaboratif\u2026), un \u00e9tat de l\u2019art<\/strong> est souvent demand\u00e9 pour prouver la nouveaut\u00e9<\/strong>. R\u00e9sumer les brevets<\/strong> permet de poser le contexte technologique et de justifier l\u2019innovation<\/strong>. C\u00f4t\u00e9 R&D<\/strong>, une synth\u00e8se sectorielle<\/strong> permet d\u2019identifier les manques ou opportunit\u00e9s encore peu explor\u00e9s.<\/p>\n

      \u00a0<\/p>\n

      Les outils d\u2019IA r\u00e9cents<\/strong> excellent dans la synth\u00e8se multi-sources<\/strong>. Par exemple, la plateforme Opscidia<\/strong> propose un Report Assistant<\/strong> qui cr\u00e9e un plan \u00e0 partir d\u2019une bibliographie, produit des synth\u00e8ses par th\u00e8me<\/strong>, et int\u00e8gre un chatbot<\/strong> pour enrichir le contenu. R\u00e9sultat : un rapport sourc\u00e9<\/strong>, structur\u00e9<\/strong>, produit en un temps record<\/strong>, avec jusqu\u2019\u00e0 60\u202f% de temps gagn\u00e9<\/strong>.<\/p>\n

      \u00a0<\/p>\n

      Ces outils ne sont pas de simples g\u00e9n\u00e9rateurs de texte. Ils assistent l\u2019expert<\/strong>, qui reste ma\u00eetre du contenu. L\u2019IA propose une structure<\/strong>, des synth\u00e8ses<\/strong>, mais c\u2019est le professionnel qui valide et affine<\/strong>. Cette collaboration permet de produire rapidement des livrables fiables<\/strong> : \u00e9tats de l\u2019art, notes de veille ou synth\u00e8ses pr\u00eates \u00e0 l\u2019emploi<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      \u26a0\ufe0f\u00a0 \u00c9tat de l’art du NLP\u00a0 \u26a0\ufe0f\u00a0 T\u00c9L\u00c9CHARGER GRATUITEMENT Blog IA&Brevets : les nouveaux r\u00e9flexes des innovateurs Brevets veille concurrentielle Innovation 5 min\u00a0 Les brevets sont une mine d\u2019informations techniques, couvrant des d\u00e9cennies d\u2019innovations \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale. Pourtant, exploiter efficacement cette masse de donn\u00e9es reste un d\u00e9fi pour les professionnels de la R&D et de la veille technologique. La surcharge informationnelle est telle que les signaux faibles annonciateurs d\u2019innovations peuvent facilement passer inaper\u00e7us. Avec le volume croissant de documents (brevets, articles, posts\u2026), les analyses manuelles deviennent lourdes et chronophages. \u00a0 Heureusement, l\u2019intelligence artificielle (IA) permet d\u00e9sormais d\u2019automatiser la veille scientifique et de valoriser les informations brevets. Cet article explore ces nouveaux r\u00e9flexes num\u00e9riques \u00e0 travers des exemples concrets, pour montrer comment l\u2019IA transforme une t\u00e2che complexe en levier strat\u00e9gique pour les innovateurs. \u00a0 Sommaire :\u00a0 Surveiller les signaux faibles des brevets sans effort Cartographier un paysage technologique Lire entre les lignes\u2026 sans tout lire Passer de la masse d\u2019information \u00e0 une synth\u00e8se exploitable En savoir plus Contactez nous Aller au chapite :\u00a0 Surveiller les signaux faibles des brevets sans effort Cartographier un paysage technologique Lire entre les lignes\u2026 sans tout lire Passer de la masse d\u2019information \u00e0 une synth\u00e8se exploitable 1. Surveiller les signaux faibles des brevets sans effort Surveiller les brevets permet de suivre les avanc\u00e9es techniques, d\u2019identifier des tendances \u00e9mergentes, de rep\u00e9rer de nouveaux acteurs ou partenaires, et de pr\u00e9venir les risques li\u00e9s \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle. Gr\u00e2ce \u00e0 des apps d\u2019alerte comme Opscidia, cette veille strat\u00e9gique peut \u00eatre automatis\u00e9e. Des alertes en temps r\u00e9el analysent les nouvelles publications et signalent les d\u00e9veloppements pertinents. Il est ainsi possible de configurer des alertes sur des mots-cl\u00e9s techniques, des concurrents ou des domaines \u00e9mergents, et de recevoir imm\u00e9diatement les brevets concern\u00e9s. Par exemple, au sein de la plateforme Opscidia, un syst\u00e8me d\u2019alerte intelligent peut pr\u00e9venir automatiquement une \u00e9quipe R&D d\u00e8s qu\u2019une entreprise concurrente d\u00e9pose un brevet dans un domaine strat\u00e9gique. Ce type d\u2019outil permet de capter les signaux faibles avant tout le monde. \u00a0 Renault, par exemple, leader sur plusieurs axes technologiques li\u00e9s \u00e0 la motorisation \u00e9lectrique et aux syst\u00e8mes embarqu\u00e9s, utilise ce type de veille pour ne rater aucune innovation majeure sur ses territoires cl\u00e9s. \u00a0 L\u2019objectif : d\u00e9tecter rapidement si un concurrent commence \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer sur un sujet, comme les moteurs \u00e0 haut rendement \u00e9nerg\u00e9tique ou les architectures \u00e9lectroniques centralis\u00e9es. En surveillant les d\u00e9p\u00f4ts de brevets dans ces domaines, Renault s’assure de rester en t\u00eate de la course technologique. 2. Cartographier un paysage technologique Au-del\u00e0 de la d\u00e9tection d\u2019alertes ponctuelles, l\u2019IA excelle \u00e0 donner une vue d\u2019ensemble d\u2019un domaine technique en exploitant la datavisualisation. En agr\u00e9geant des milliers de brevets, on peut cartographier un paysage technologique complet : visualiser quels sont les acteurs dominants, quelles entreprises publiquent le plus de brevets dans ce domaine, comment l\u2019activit\u00e9 brevet a \u00e9volu\u00e9 dans le temps, et o\u00f9 se situent g\u00e9ographiquement les p\u00f4les d\u2019innovation. Dans le domaine tr\u00e8s en vogue de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, le nombre de brevets annuels a litt\u00e9ralement explos\u00e9 en quelques ann\u00e9es\u00a0 passant de seulement 411 brevets en 2014 \u00e0 plus de 2154 en 2024. R\u00e9partition des brevets en IA g\u00e9n\u00e9rative par pays d\u2019origine. Ce visuel illustre la pr\u00e9dominance des \u00e9tats unis, qui repr\u00e9sente pr\u00e8s de 40\u202f% des d\u00e9p\u00f4ts de brevets li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA soit environ six fois plus que la Chine. De m\u00eame, une cartographie par acteurs r\u00e9v\u00e9lerait que les entreprises technologiques (IBM, Samsung et Canon.) d\u00e9tiennent les portefeuilles de brevets les plus fournis sur cette th\u00e9matique, aux c\u00f4t\u00e9s de quelques grands acteurs comme Amazon, Microsoft\u00a0 et Google\u2026 Gr\u00e2ce \u00e0 des graphiques interactifs g\u00e9n\u00e9r\u00e9s en quelques clics (par exemple avec la fonctionnalit\u00e9 Ecosystem Chart de la plateforme Opscidia), les utilisateurs peuvent explorer ces donn\u00e9es sous divers angles. La datavisualisation rend imm\u00e9diatement perceptibles des informations qu\u2019un tableau de chiffres brut ne ferait pas ressortir. 3. Lire entre les lignes\u2026 sans tout lire Un brevet est un document dense, souvent compos\u00e9 de dizaines de pages de descriptions techniques et de revendications juridiques. Pour un humain, analyser plusieurs brevets \u00e0 la recherche d\u2019une information pr\u00e9cise peut vite devenir fastidieux. C\u2019est l\u00e0 que l\u2019IA intervient : gr\u00e2ce aux avanc\u00e9es en traitement automatique du langage (NLP), elle permet d\u2019analyser les brevets en profondeur et d\u2019en extraire l\u2019essentiel sans tout lire. \u00a0 Des outils sp\u00e9cialis\u00e9s permettent d\u00e9sormais d\u2019interroger directement un corpus de brevets en posant une question. L\u2019utilisateur formule une demande (ex. : quelles sont les solutions propos\u00e9es pour am\u00e9liorer la densit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique ?), et l\u2019IA identifie les r\u00e9ponses pertinentes dans les documents, en citant les passages concern\u00e9s. Cette approche transforme la recherche : au lieu de lire des dizaines de brevets, l\u2019analyste obtient une r\u00e9ponse cibl\u00e9e, sourc\u00e9e et contextualis\u00e9e. Ce type d\u2019interaction offre un gain de temps consid\u00e9rable, tout en assurant la tra\u00e7abilit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 des r\u00e9sultats. Les outils d\u2019analyse de brevets par IA ne se contentent pas de r\u00e9sumer : ils peuvent \u00e9galement extraire des \u00e9l\u00e9ments sp\u00e9cifiques sans intervention humaine. Parmi les informations pertinentes qu\u2019on peut automatiquement faire remonter, on trouve par exemple : Les donn\u00e9es bibliographiques cl\u00e9s : noms des inventeurs, du d\u00e9posant (applicant), date de d\u00e9p\u00f4t, classifications techniques, etc., pour chaque brevet. Les relations et citations : r\u00e9f\u00e9rences \u00e0 d\u2019autres brevets ou articles, liens de priorit\u00e9, familles de brevets \u2013 utiles pour suivre la filiation d\u2019une innovation. Le c\u0153ur du contenu technique : identification des probl\u00e8mes techniques que vise l\u2019invention et des solutions apport\u00e9es, \u00e9l\u00e9ments souvent diss\u00e9min\u00e9s dans la description. Les points novateurs revendiqu\u00e9s : extraction des revendications principales, \u00e9ventuellement reformul\u00e9es en langage clair. Gr\u00e2ce \u00e0 ces outils, \u00ab question \u00bb un ensemble de brevets devient bien moins fastidieux. L\u2019IA guide l\u2019analyste vers l\u2019essentiel, en filtrant le bruit et la redondance, tout en pr\u00e9servant la substance technique. 4. Passer de la masse d\u2019information \u00e0 une synth\u00e8se exploitable Extraire des informations des brevets ne suffit pas, encore faut-il les synth\u00e9tiser de fa\u00e7on claire et utile. L\u2019IA facilite cette \u00e9tape en g\u00e9n\u00e9rant des livrables compr\u00e9hensibles \u00e0 partir de sources complexes. Pour un expert innovation, cela permet de confier \u00e0 l\u2019IA la<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_header_footer","format":"standard","meta":{"content-type":"","_uag_custom_page_level_css":"","_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-14303","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-blog"],"translation":{"provider":"WPGlobus","version":"3.0.0","language":"fr","enabled_languages":["en","fr"],"languages":{"en":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"fr":{"title":true,"content":true,"excerpt":false}}},"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"","uagb_featured_image_src":{"full":false,"thumbnail":false,"medium":false,"medium_large":false,"large":false,"1536x1536":false,"2048x2048":false,"tempo-header":false,"tempo-classic":false,"tempo-tablet":false,"tempo-grid":false,"tempo-480":false,"tempo-gallery":false,"tempo-small":false,"tempo-portfolio-tablet":false,"tempo-portfolio":false,"tempo-portfolio-480":false,"post-thumbnail":false},"uagb_author_info":{"display_name":"Roxane Depauw","author_link":"https:\/\/www.opscidia.com\/fr\/author\/roxane-depauw\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"\u26a0\ufe0f\u00a0 \u00c9tat de l’art du NLP\u00a0 \u26a0\ufe0f\u00a0 T\u00c9L\u00c9CHARGER GRATUITEMENT Blog IA&Brevets : les nouveaux r\u00e9flexes des innovateurs Brevets veille concurrentielle Innovation 5 min\u00a0 Les brevets sont une mine d\u2019informations techniques, couvrant des d\u00e9cennies d\u2019innovations \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale. 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